接口幂等性是一个常被提及但又经常被误解的概念。实际上,接口幂等性并不意味着每次请求都能得到完全相同的响应结果,而是指在相同条件下,多次调用同一接口产生的业务效果是一致的,不会因为多次调用而产生额外的副作用。本文将深入探讨接口幂等性以及如何通过不同的技术手段实现接口防重。
前端实现方案
请求头数据
if (当前请求的接口需要防重) {
$server = $_SERVER;
$user_temp_key = md5($server['REMOTE_ADDR'] . $server['User-Agent'] . $server['HTTP_RAND_STR']);
$user_temp_value = md5($_POST['post_data']);
$cache = Redis::get($user_temp_key);
if ($cache && ($cache === $user_temp_value)) {
return '操作频繁';
}
Redis::setex($user_temp_key, 3, $user_temp_value);
}
if (Redis::exists('module:' . $user_id)) {
return '操作频繁,请勿重复操作';
}
if (判断表中是否存在数据SQL) {
return '您已提交,请明天再来';
}
写操作SQL,将数据入库操作...
if (写操作SQL执行失败) {
return '操作失败,请稍后重试';
}
Redis::setex('module:' . $user_id, 3, 1);
return '操作成功';
唯一索引兜底:在数据库层面上添加唯一索引,防止并发时数据重复插入。
状态机判断:利用状态机来控制订单状态的变更,确保状态变更符合业务逻辑。
高并发解决方案
$post_data = 'md5加密后的接口数据';
$cache_data = Redis::get('key');
if (($cache_data !== null) && ($post_data === $cache_data)) {
return '请勿重复提交';
}
查询是否存在的防重提交SQL...
if (有重复) {
return '请勿重复提交';
}
事务SQL...
if (事务回滚) {
return '操作失败,请稍后重试';
}
if (事务提交) {
Redis::setex('key', 3, 'md5加密提交的数据');
}
return '操作成功';
分布式锁:在高并发场景下,使用分布式锁可以有效避免数据冲突,但需谨慎使用以免影响性能。
接口幂等性和防重机制是保证系统稳定性和用户体验的重要因素。通过上述方法和技术,我们可以有效地解决接口重复提交的问题,确保系统的健壮性和可靠性。在实际应用中,应根据业务场景选择合适的方案,综合考虑性能和成本。
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