敏感数据脱敏处理：使用自定义注解与Spring框架

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发布时间：2024-11-18 16:52:01

在数字时代，随着互联网技术的发展和个人信息的广泛收集，数据安全成为了企业和开发者不可忽视的重要议题。特别是在处理个人隐私、财务信息等敏感数据时，采取有效的脱敏措施至关重要。本文将介绍如何利用自定义注解结合Spring框架，实现敏感数据的脱敏处理，以提高数据安全性，同时保持系统的简洁性和扩展性。

什么是数据脱敏？

数据脱敏是指通过对原始数据进行一定的处理，使其在保留必要特征的同时，无法直接指向或关联到特定的个人或其他敏感信息，以此来保护数据的安全性和隐私性。在很多应用场景中，比如日志记录、测试环境数据填充以及向第三方系统提供数据时，都需要进行数据脱敏处理。

自定义注解实现数据脱敏

为了实现数据脱敏，我们可以创建一系列的自定义注解，每个注解对应一种特定的数据类型及其脱敏规则。下面将详细介绍几个常用的脱敏注解示例。

1. 电话号码脱敏

public class DesensitizeJsonSerializerByTelNo extends JsonSerializer<String> {
    @Override
    public void serialize(String value, JsonGenerator gen, SerializerProvider serializers) throws IOException {
        if (value != null && !value.isEmpty()) {
            gen.writeString(value.replaceAll("(?<=^..).(?=.*..$)", "*"));
        } else {
            gen.writeString(value);
        }
    }
}

此序列化器会将电话号码中间的部分字符替换为星号(*)，例如137****9999。

2. 用户名脱敏

public class DesensitizeJsonSerializerByCustNm extends JsonSerializer<String> {
    @Override
    public void serialize(String value, JsonGenerator gen, SerializerProvider serializers) throws IOException {
        if (value != null && !value.isEmpty()) {
            gen.writeString(value.replaceAll("(?<=^.).*", "*"));
        } else {
            gen.writeString(value);
        }
    }
}

该序列化器会隐藏用户名除首字母外的所有字符，例如A***。

3. 邮箱地址脱敏

public class DesensitizeJsonSerializerByEmail extends JsonSerializer<String> {
    @Override
    public void serialize(String value, JsonGenerator gen, SerializerProvider serializers) throws IOException {
        if (value != null && !value.isEmpty()) {
            gen.writeString(value.replaceAll("(?<=^.|(?<=@.).)([^@])(.*)(?=@|$)", "*$3"));
        } else {
            gen.writeString(value);
        }
    }
}

邮箱地址脱敏规则会隐藏除了域名前后的字符外的所有部分，例如a**@example.com。

应用自定义注解

一旦定义好了上述的序列化器，就可以在对应的实体类属性上使用这些注解，实现数据的自动脱敏。

public class UserInfo {
    @JsonSerialize(using = DesensitizeJsonSerializerByCustNm.class)
    private String custNm;

    @JsonSerialize(using = DesensitizeJsonSerializerByTelNo.class)
    private String telNo;

    @JsonSerialize(using = DesensitizeJsonSerializerByEmail.class)
    private String email;

    // getters and setters...
}

当Spring框架在处理响应结果时，会自动调用这些注解指定的方法对数据进行处理，确保发送给客户端的数据已经过脱敏处理。

内部数据脱敏

对于需要在内部逻辑中也进行数据脱敏的情况，可以使用ObjectMapper手动调用序列化和反序列化过程，确保数据在内部使用时也进行了适当的脱敏。

List<UserInfo> list = userService.getUserInfos();
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
String json = mapper.writeValueAsString(list);
List<UserInfo> desensitizedList = mapper.readValue(json, new TypeReference<List<UserInfo>>(){});

通过这种方式，即使是在服务内部，数据也能保持脱敏状态，进一步增强了数据的安全性。

本文介绍了如何利用自定义注解和Spring框架实现敏感数据的脱敏处理。这种方法不仅简单易行，而且灵活性高，可以根据不同的业务需求定制不同的脱敏规则。在保障数据安全的同时，也提高了系统的可维护性和用户体验。希望本文能为开发者们在处理敏感数据时提供有价值的参考。

本文被 Java编程专题收录

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