随着人工智能技术的迅猛发展及其在各行各业中的广泛应用，确保技术的安全性、可靠性以及促进其健康发展成为当前的重要议题。
为此，市场监管总局近期加速了多项国家标准的研制工作，旨在为人工智能的发展提供更加明确的方向和指导，特别是在算力平台、大模型、具身智能与智能体、行业应用及安全治理等领域。
一、算力平台标准化推动计算资源优化
为了提升计算资源利用效率，降低行业门槛，市场监管总局正积极推动深度学习编译器、高质量数据集、计算调度与协同等标准的制定。这些标准不仅有助于优化数据服务，还能促进算力生态系统的协同发展，使得不同规模的企业都能更便捷地获取和使用计算资源，进而推动整个行业的进步。
二、大模型技术规范化助力精准应用
针对机器视觉、多模态大模型等新兴领域，市场监管总局制定了通用标准，明确了技术要求和测评指标。此外，还研发了推理引擎、检索增强等技术标准，以指导企业进行高效的研发、选型和应用，提高大模型的实际落地能力，实现技术到产品和服务的快速转化。
三、具身智能与智能体标准引领前沿科技
部署智能语音交互、计算机视觉、知识图谱等技术标准，并制定相关产品的标准（如智能手机、办公软件），促进了人工智能产品与服务的迭代升级。这不仅提升了用户体验，也为未来智能家居、智慧交通等领域的创新提供了强有力的支持。
四、拓展行业应用，推动AI深度融合
通过制定工业大模型、钢铁行业大模型等特定行业应用的标准，以及围绕医疗、家居、交通等场景的应用标准，市场监管总局致力于推动AI技术与各行业的深度融合。例如，在医疗诊断、智能交通系统中引入AI技术，可以显著提高工作效率和服务质量。
五、强化安全治理，保障技术健康发展
面对生成式AI带来的潜在风险，市场监管总局特别关注数据标注、训练环节的数据安全问题，制定了全流程的数据安全标准。同时，还建立了人工智能应用安全分类分级、能力成熟度评估及伦理治理标准，确保技术既能发挥最大效能，又能避免可能的社会负面影响。
六、政策亮点与行业影响
综上所述，市场监管总局此次加快标准研制的步伐，标志着我国对人工智能技术发展的规范化与安全治理进入了一个新的阶段。这不仅有利于构建健康有序的人工智能生态系统，还将进一步巩固我国在全球AI领域的竞争力。未来，随着这些标准的逐步落实和完善，我们有理由相信，人工智能将在更多领域展现出更大的潜力和价值。
本文被 生成式人工智能(AIGC)应用与资讯 专题收录
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